当前，全球及我国数据库市场规模持续扩大，技术演进正从传统架构加速迈向人工智能（AI）原生时代。在此背景下，构建更加安全高效的数据库产业生态、探索基础理论突破与应用创新，已成为我国数据库产业高质量发展的重要方向。  AI原生是指从产品设计、架构搭建、数据流转到业务流程，全程以大模型等AI能力为底座构建的范式，而非在传统系统上简单叠加AI插件，其核心是将AI视为基础设施和底层基因。  “新一...

AI编程智能体快速发展，其应用边界早已超越软件开发领域，延伸至数据管理等更广泛的数字领域。许多企业机构正在各类数据管理任务中尝试或部分结合AI技术。随着AI技术落地进程加快，从数据与分析（D&A）团队，到业务高管和董事会，领导层对提升效率和降低成本的期望也不断提高。 Gartner高级研究总监 顾星宇 持续攀升的行业热度也让人们对AI智能体能实现的功能产生了越来越高、有时甚至不切实际的期望。...

数字时代价值演化自有规律：资源是自然禀赋，资产是经营结果。长久以来，企业沉淀的经营数据、产业数据仅为依附业务存续的无形资源，静默沉淀、价值内敛，始终难以转化为发展动能。当下，随着高质量数据集普及、词元定价等新模式落地，数据彻底完成价值迭代，从无形资源蜕变为可计量、可交易、可分润的企业核心资产。本文立足价值辩证视角，厘清二者边界、剖析发展困局、拆解转型路径、回归价值，探析企业数据资源化向资产化...

日前，工业和信息化部、国家发展改革委、人力资源社会保障部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网乘数效应。我国工业互联网正处于关键发展期。与此同时，人工智能技术的全面兴起带来全新机遇。“过去浅层的智能化正走向‘全面深度的智能’，从数据分析到复杂推理和自主决策，从单设备单环节局部优化到全链条整体优化，从辅...

记者日前从国家数据局举行的2026年“数据要素×”首场新闻发布会上获悉，“数据要素×”三年行动计划实施两年多来，在相关部门积极支持、各地大力推动和各界积极参与下，全社会数据意识明显提升，数据要素价值加快释放。　　“我们累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个‘数据要素×’典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。”国家数据局政策和规划司副司长、新闻发言人栾婕介绍，202...

2026年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年。国家数据局统计，三年来，各领域与数据要素深度融合取得积极成效，已累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。2025年，全国数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%；数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%。6月16日，“2026人民数据大会”专题交流会“...

6月17日上午，2026人民数据大会“数据要素×未来产业”专题交流活动在四川自贡举行。浙江大学国家战略与区域发展研究院首席专家、北京大成企业研究院院长房汉廷在主旨发言中提出，要以多元数据集为钥，精准发现和培育未来产业。浙江大学国家战略与区域发展研究院首席专家、北京大成企业研究院院长房汉廷。大会主办方供图房汉廷表示，由于未来产业具有技术迭代快、不确定性高、跨界融合深的特征，传统的产业发现方法难...

国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏在“2026人民数据大会”上表示，人工智能正加速从学习阶段迈入规模化应用阶段，而高质量数据供给不足正成为制约其深度落地的关键瓶颈。发展“数据工厂”，是实现高质量数据集规模化、标准化生产的必然选择。张向宏介绍，2025年是人工智能从“训练”走向“应用”的起点。数据显示，2025年国内AI推理数据量达101.34EB，首次超越98.14EB的训练...

数据作为新型生产要素，是人工智能与制造业深度融合的核心基石。当下，人工智能加速从学习阶段迈入应用阶段，智能体广泛渗透互联网场景，但工业领域高质量数据供给不足、数据与模型、场景脱节等问题，正成为制约智能制造转型升级的关键瓶颈。近日，国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏在接受“工业互联网世界” &《通信产业报》全媒体记者采访时，围绕工业高质量数据集建设、“模数共振”行动落地、工业数...

2027年的信创大限，就像一把悬在头顶的达摩克利斯之剑。而对于那些以Informatica为数据平台基石的金融、能源等关键领域企业，这把剑随时可能落下。今天，我们就来聊聊在2026年，企业如何平稳、高效地告别Informatica，完成数据集成平台的国产化涅槃。 2025年，一则消息在IT圈引发了不小的震荡——Informatica官宣被Salesforce收购并退出中国市场。官网上的合...