浪潮智慧：创智数据底座平台助力智慧交管建设

前言

浪潮智慧科技有限公司面向交通、乡村振兴、水利等领域提供数字化转型解决方案与服务，重点围绕智慧交通、农业互联网、智慧水利、智慧民航、智慧港航、智慧公路、智慧轨交等提供数字化解决方案，打造各行业共性平台以及业务应用软件及服务等核心产品体系，以新一代信息技术推进数实融合，助力传统行业数字化转型与高质量可持续发展。

此外，浪潮智慧科技持续加强研发投入，在产学研合作、关键技术攻关等领域取得优质成果，科研创新能力、实践能力、品牌能力、管理能力持续提升，打造的产品技术获得中国社科院信息化研究中心、国际数据公司(IDC)、中国信息协会、国际标准组织(ISO)等权威机构的多项认可。

行业难题

随着大数据、人工智能等新技术的应用普及，交通管理面临的道路拥堵、疲劳驾驶、隐患防控等实战需求不断提升，现有的交管应用耦合度过高、架构复杂、条线阻隔，使得系统各类信息资源分散割裂、孤立独享，无法实现业务的有机协同、功能的迭代升级和条块业务的快速融合，主要体现在三个方面：

（一）业务应用未成体系。1是省级部门业务应用系统数据，功能相互独立，未协同闭环；2是缺少省、市、县三级数据交换共享的联动机制，扁平化指挥能力薄弱；3是跨部门协作机制科技支撑不足，联合行动难以开展。

（二）信息流转存在阻隔。系统之间关联程度较低，各应用系统相对封闭、各自为政，缺少有效的数据共享渠道和交换机制，存在“信息孤岛”和“信息壁垒”情况。

（三）决策管理支撑不足。数据资源汇聚不充分，纵向整合不畅，横向共享有限，未能获取隐藏在大数据中的趋势性、预判性信息，大数据在交通管理决策支持方面的作用不足。

解决方案

智慧交警大数据平台建设以大数据、云计算、人工智能等现代化信息技术手段为支撑，以情报、指挥、行动为关键业务节点，应用范围涵盖情报感知、预警、搜集、分流、研判、高效指挥、调度，实现跨系统信息资源的整合统一、全部门职能业务协同应用，为省市公安交管部门提供多元数据资源、多样战术模型、多维算法能力等支撑和赋能，总体实现资源整合、信息统一互联、业务全面支撑、功能互补完善、应用协同联动。以创智数据底座平台为技术底座构建智慧交警大数据平台，平台建设内容主要包括：

（一）省级数据治理

整合交通行业全时空、全要素信息，加强交通数据的交换和共享，形成一个成体系的解决方案。

1.数据资产梳理，对省级公安交管数据资产进行统一梳理，摸清现有数据资产情况，数据资产梳理范围涵盖所有业务系统。

2.建立数据资产目录，根据大数据使用目的进行分级分类的要求建立资产目录，对数据资源形成标准统一、流程规范组织方案，以强化公安交管大数据内部关联，完成大数据资源池的建设及管理。

3.数据集成，通过库表集成、文件集成、接口集成等方式方法，将不同来源、不同格式和不同结构的数据整合到一个统一的数据中心，以实现数据的一致性、可访问性和可用性。

4.数据治理，通过数据清洗、转换、加密、分发等一系列标准化流程，形成格式规范、结构统一的数据，同时对其进行严格规范的综合数据监控，保证数据质量，进而为实现数据挖掘、应用集成、决策分析等提供必要的数据支撑。

5.数据分类和标签化，根据公安交管业务需求和数据分析的需要，对数据进行分类和标签化，以便于数据的查询和使用。

6.数据资源服务，通过建立统一的数据服务门户，满足跨部门、跨系统的数据应用。根据“按需管理，动态分配”原则，提供多种标准的共享交换机制，满足各种场景下的数据共享需要。

7.数据血缘分析，梳理系统、表、视图、存储过程等之间的关系，通过可视化的方式展示数据的来源、流转过程、最终归宿及计算逻辑。

8.数据安全，确保数据免受未经授权的访问、使用、纰漏、更改、破坏或泄露等安全威胁的影响，主要包括制定安全政策和标准、访问控制、数据加密、安全监控和审计、灾难恢复和数据备份等。

(二）省市两级数据交换体系建设

逐步形成自上而下即省级数据汇聚分析、市级实战应用，精准定位难点痛点，分工写作、协调推进、优势互补，形成省市联动创新合力，激发科技创新动力。

1.省级数据汇聚分析，将各地市不同来源、不同格式、不同类型的数据进行采集、整合、清洗、转换与存储，以便于省市两级后续的数据分析和应用。

2.省级数据共享，省级建设数据共享平台，将汇集的各地市数据以及省级数据反馈给地市应用，实现省市数据交换共享以及各地市之间数据交换共享，提高数据利用率和价值。

3.地市数据交换，各地市通过接入省级数据共享交换平台，实现省市、市市数据交换，进而实现数据本地化应用。

（三）数据场景应用

1.交通警务数据魔方，基于整合的各类数据及数据关联建模，为用户提供一键碰撞检索、模糊检索、单要素分类检索、智能多维检索、数据成果研判分析等应用支撑。

2.交通要素画像分析，针对公安交管业务中的人、车、企、事、路刻画分析提供支撑，主要包括：一人一档、一车一档、一企一档、一事一档、一路一档。

3.公安交管业务分析研判

通过支持对不同维度数据的关联碰撞分析、内外部数据融合，支撑更多的场景应用，比如昼伏夜出车辆分析、频繁过车车辆分析、高危地运行车辆、多次违法未处理车辆、假牌车甄别分析、事故逃逸车辆分析、伴随同行车辆分析、行为异常车辆分析、路段拥堵情况分析等应用场景。

岗位反馈

资源融合方面，打造数据交互中枢，创新构建省级业务纵向、横向全方位数据交互和共享通道服务体系，建立具有交管特色的数据资源基础设施，通过汇、洗、融、算、用，实现数据增值、应用增色、业务增效。

数据治理方面，建立了更加高效的数据处理和分析流程，减少重复劳动和错误，大幅提升了数据处理的速度和准确性，同时通过制定严格的数据安全政策和措施，数据的安全性和隐私性得到有效保护。

应用建设方面，运用“业务驱动”、“平台思维”设计理念面向“闭环业务场景应用”，建设省市县联动、高地协同的智慧化全域大数据应用体系，成功打造了全国交警体系的数智化应用新标杆，为今后的智慧交管大数据建设提供了可推广可复制的范例。

实施效益

(一）构建智慧交警大数据平台，集中发挥数据价值

目前数据的可用性、时效性、规范性问题依旧存在，对于汇入的人、车、路、企、事等数据，未能有效实现关联挖掘形成知识，同时缺乏精细化数据模型智能分析能力。智慧交警大数据平台的建设，通过数据的高效整合和深度挖掘，构建出因果、溯源、机理、推演等完整的服务体系，为大数据综合性决策分析应用提供坚实支撑，可显著提高决策的科学性和精准性，优化资源配置，降低运营成本，进而实现显著的经济效益增长。

（二）建立统一的数据标准，实现业务集成和数据共享

目前数据资源目录、数据编码、数据元标准等方面未实现统一，数据管理的流程、标准、规程、技术保障等不统一，缺少统一的数据安全管理制度流程。为满足组织的外部监管、内部数据管理及应用的需求，依托国标，结合交警部门行业特征，通过评估、指导和监督的方法，按照统筹和规划、构建和运行、监控和评价以及改进和优化的过程，编制数据治理规范，制定统一的数据管理流程和安全管理制度，实现数据的无缝对接和高效流通的同时，确保数据的安全性和稳定性，从而提升交警部门的业务处理效率和服务质量，增强公众对交警工作的信任度和满意度。