央企AI赋能新型工业化的着力点是什么？

近日，工信部召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出，要塑造应用优势。推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。培育一批人工智能赋能应用服务商，加快推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。

值得一提的是，作为市场主体，央企是推动工业向高端化、智能化、绿色化、融合化发展的重要力量。在长期的数智化转型实践中，国务院国资委高度重视央企工作，央企具有“AI+”和推动新型工业化的强大资源内生动力。这些企业积累的丰富经验，是推动新型工业化发展的标杆。

那么，中央企业在人工智能领域取得了哪些进展？未来将如何加快布局？

央企加速拥抱“AI+”

自2024年国务院国资委启动实施“AI+”专项行动，AI技术已经在不少高价值场景中落地。据公开信息统计，截至2025年4月，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业，超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。

一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得一系列积极进展。

在钢铁行业，中国宝武以大数据和工业互联网为手段，依托平台、数据、算力、模型、场景，打造“五位一体”三层架构的钢铁大模型和垂类大模型、场景大模型，注重将大模型与企业运行分层融合，着力人工智能赋能新型工业化发展多环节。此外，与华为公司签署战略合作协议，投用国内钢铁行业规模最大、技术最先进的全国产算力中心。

在石油化工行业，中国石油与中国移动、华为、科大讯飞联手打造昆仑大模型，参数从330亿升级到700亿，再提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。

在装备制造行业，中国中车创造性地提出工业AI方法论，从产线自动化升级到工业互联网平台搭建，逐步构建起独具特色的智能制造体系。与百度智能云联合发布的“斫轮大模型”体系涵盖算力、MaaS平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容，其中应用场景覆盖了设计、制造、运营、维护、安全等制造业各环节。

在电力行业，国家电网坚持“开源+闭源”并举的大模型建设应用路径，着力在模型训练方法、结构优化、算力调度等方面技术创新。在百度智能云提供通用基础大模型与工具链平台、相关底层技术等重要支持下，国家电网发布首个千亿级多模态行业大模型“光明电力大模型”，集成的电力数据可面向电力生产、建设、管理、运营、科研、制造、服务等全产业链提供专业化智能化服务。

在汽车制造行业，AI、智舱、智驾，是上汽集团在软件个性上积极进取的目标。旗下上汽通用联合DeepSeek、华为等技术伙伴，构建“AI底座+行业知识”融合模式，加速大模型在汽车行业的场景化落地。此外，作为工业数据治理标杆，中车通过“六篇文章”数据治理策略建立覆盖全产业链的数据标准体系，入选中国工业数据治理“领跑者”企业，推动装备制造智能化升级。

在通信行业，三大运营商深入推进“人工智能+”，促进制造业数字化转型。中国移动“九天”、中国电信“星辰”、中国联通“元景”等千亿级大模型具备全模态、复杂推理及智能体应用等能力。此外，中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。中国电信打造了“息壤”“云骁”“慧聚”等央企算力平台，面向社会开放公益性算力基础服务。中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池

此外，国家电网“光明”、南方电网“大瓦特”、中国石油“昆仑”、国家管网集团“管网”、中国航信“千穰”、中核集团“华知”等大模型已完成网信办备案。

国务院国资委数据显示，2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。近年来，国务院国资委全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得一系列积极进展。

多重挑战

国务院国资委规划局相关人员撰文指出，当前，模型适配性能不足、资源投入不足、收益回报不足、安全监管手段不足制约应用广度深度速度，人工智能与实体经济融合发展有待强化。基础不牢、数据不优、人才不足、机制不活是限制人工智能高质量发展的核心要素。强基础、聚数据、建生态、优机制是加快人工智能落地应用、形成新质生产力的必由之路。

此外，作为中国通信行业的“国家队”，三大运营商虽然在推动信息基础设施建设、数字化转型和科技创新方面发挥了重要作用，但仍存在一些挑战。中国企业研究院首席研究员李锦在接受媒体采访时指出，中国移动在算力网络（“九州”算力平台）和6G预研上布局较快，但AI芯片（如“芯巢”计划）仍需加速商业化。中国电信在天翼云市场份额居国内前三，但底层云操作系统依赖开源技术，自主化程度有待提升。中国联通在混改后引入腾讯、阿里云等战略投资者，但在核心技术创新上仍需强化投入。

国务院国资委规划局相关负责人表示，从目前态势看，算力基础设施依然是人工智能发展的重要支撑。下一步，中央企业将持续加快智算资源建设，三大运营商要深度参与训练场建设，为训练更加复杂的AI模型提供算力支撑。同时，中央企业自研大模型要持续提升模型复杂推理、多模态理解生成、轻量化低成本部署等能力，加快推进应用体系建设。此外，国务院国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好地服务千行百业。

三方面着力布局

2025年是“十四五”规划的收官之年‌，也是“十五五”谋篇布局之年。作为国民经济“顶梁柱”，开年以来，中央企业充分发挥示范带动效应，加大力度投资发展人工智能产业，增强核心功能，提升核心竞争力。

业内专家指出，第一，“工业互联网平台+大模型”应落实到场景的实际应用情况，能否解决实际问题、提升生产效率、改善经营状况是企业重点关注的几个因素。专家建议，在基础能力建设方面，有效挖掘和评估应用场景，在最具潜力的应用场景中推动落地实施建设工作。同时，在模型落地实施方面，企业根据自身行业适配性、业务需求、技术能力和应用场景等，深入研究行业主流基础模型及相关版本。

第二，数据是提升大模型性能的基础养料。数据准确与否，直接关系到“工业互联网平台+大模型”应用效果的高低。要构建高质量数据集，推动大模型有效落地。同时，企业应采用科学有效的模型训练方法，在基础模型的基础上，采用不同训练算法范式开展持续训练，利用大量行业特定数据进行精调，针对业务需求优化模型性能。

第三，“工业互联网平台+大模型”应用于各类工业场景，对不同数据的分析利用，都离不开算法的稳定性和智能化。企业应聚焦实现从基础模型到行业化、场景化应用全面转化，通过创建AI应用助手等方式，部署建设智算资源，高效支撑基础模型训练和推理需求，提供复杂的算力管理、调度、运维和运营能力。

“央企‘AI+’专项行动将继续深化。”国务院国资委规划发展局相关负责人在近日召开的中央企业“人工智能+”成果媒体通气会上介绍，接下来的中央企业“AI+”专项行动，将更加突出应用领航，更加突出数据赋能，更加突出智算筑基，深化与各方协同合作，为加快推动我国人工智能产业高质量发展作出更大贡献。