中国工程院院士郑纬民：构建九源智算平台 破解智算生态难题

近日，中国工程院院士郑纬民在第七届中国超级算力大会上发言。郑纬民围绕HPC（高性能计算）+AIforScience的发展趋势阐述了观点，他表示，在智能芯片异构性日益突出的背景下，智能计算软件生态正面临前所未有的复杂性与挑战。要通过统一算子库、通信库、编程语言与运行时栈，提供一致性的编程抽象，有效屏蔽底层硬件异构性，支撑训练与推理框架的构建与优化，从而系统性地解决异构计算带来的适配与性能问题。

当前，国内智能算力需求呈现爆发式增长态势，且应用场景正从以模型训练为主转向训练与推理并重。本土智算芯片虽有供给，却面临“少人问津”的尴尬局面。

深究背后原因，郑纬民表示，软件生态适配难题成为制约普及的核心障碍。目前，绝大多数智算领域的软件基于英伟达架构开发，这些成熟软件若要迁移到本土芯片上运行，往往需要投入大量时间与人力成本进行移植，无法满足用户“即租即用”的实际需求。

从国内智算产业整体格局来看，硬件层面呈现“高度异构”特征。郑纬民介绍道，国内曾有近300家企业投身AI芯片研发，形成了“百花齐放”的硬件格局，但这也导致软件层面需要适配多种不同架构的硬件，进一步加剧了生态构建的难度。尽管国内已建成不少国产智算中心，但由于智能基础软件不完善、生态建设严重滞后，国产硬件的性能优势难以充分发挥，形成“硬件强、软件弱”的失衡局面。

为破解智算生态的“卡脖子”问题，郑纬民介绍了由启元实验室与清华大学联合研发的九源智能计算平台，其核心目标是构建统一的智算架构，打破硬件异构带来的软件适配壁垒，目前，九源智能计算平台已兼容并优化了超过10款云、边、端智能芯片及CPU。同时，九源积极推进开源生态建设，通过开源课程、竞赛实践等多种形式，携手社区共建一个开放、创新、充满活力的智能计算生态。

在技术架构设计上，九源平台围绕“三个统一”构建核心能力：一是统一的智能计算架构，涵盖算子库、通讯库及运行时栈环境，实现对不同国产异构硬件的底层兼容；二是统一的领域编程语言及编译器，支持开发者以更简洁的串行化写法编写代码，无需关注指针、并行优化等底层细节，大幅降低开发成本与学习门槛；三是统一的运算平台兼容能力，可自动将程序编译适配至本土硬件，无需用户手动修改代码，真正实现“一套代码，多端运行”。

与国内现有单点式计算平台相比，九源平台的创新优势显著。当前多数平台采用“一对一”的适配模式———针对某一款芯片开发专属适配方案，不仅无法复用，还会导致不同芯片的运行效果差异显著，形成“烟囱式”架构。而九源平台采用“一对多”的平台化思路，通过统一的计算架构屏蔽底层硬件差异，提供一致性的编程抽象接口，同时在运行时栈提供高效支持，解决跨平台适配难题。

经过持续研发与适配，九源智能计算平台已在硬件支持、性能表现、生态建设等方面取得阶段性成果，为本土智算生态的繁荣奠定了坚实基础。

在硬件适配范围上，平台已实现对多款云端、端侧国产CPU与智能芯片的支持，涵盖智能加速卡（天数、沐曦、摩尔线程、寒武纪、海光、昇腾、昆仑芯、启元GPU）、端侧设备（摩尔线程终端设备、华为多款笔记本电脑、天数一体化设备、华为与荣耀手机）等，基本覆盖当前国内主流国产智算硬件品类，为用户提供了丰富的软硬件搭配选择。

性能测试数据显示，本土硬件在九源平台的支持下，达到行业较好水平。为保障平台与硬件、应用的适配质量，九源团队构建了完善的智能软硬件测评体系，覆盖部件级、系统级、应用级三个层面，为产业提供客观、可靠的性能参考依据。

在生态建设方面，九源智能计平台通过开源社区、竞赛活动、人才培养等多维度推动产业协同。平台搭建了开源社区，吸引开发者参与代码贡献与优化；举办人工智能竞赛，鼓励大学生等群体基于平台开发创新应用；打造一站式开发者平台，降低开发门槛，加速人才培养与生态传播。此外，由九源平台牵头的“九源智能计算系统生态联合体”也于大会期间正式成立，将国内AI芯片研发企业、应用方、科研机构等力量整合起来，形成国产智算生态共建合力。

郑纬民表示，九源智能计算平台的研发与生态建设，不仅为了解决当前国产卡“用不起来”的问题，更是为了构建开放协同的智算体系，为高性能计算的发展提供坚实算力支撑。